系统平台简介：
通过多维智能分析工具的开发应用，实现对海量历史数据所蕴藏的规律进行知识挖掘，使各级管理人员按照实际需要，方便灵活地借助分析工具对钻井液相关数据进行分析统计，从而达到让数据说话的目的。
以钻井液技术方案和内部专业团队的专业知识为基础，采用信息技术将方案和知识进行结构、量化处理，建立起可以被计算机认知的分析规则，通过规则，对实时采集的各项数据、信息进行自动处理，产生分析结论和预警提醒，从而达到风险预控和知识共享的目的。
将近年所发生的电测遇阻、井塌、溢流和井漏等井下复杂情况和各类事故处理的相关资料进行整合，建立钻井液事故复杂案例信息共享库，通过对关键信息进行智能搜索，获取相关信息资料，从而达到为现场事故复杂的预防和处置提供依据和参考的目的。
平台亮点：
井场数据采集新模式
创建了智能的钻井液数据采集体系，开发了手持式数据采集终端，支持数据、文本、语音识别、图像、视频等多种内容形式的数据采集，改变了井场数据采集的模式。
技术方案智能推送
建立了技术方案的知识库，实现了技术方案智能推送，在线比对、评价、预警及知识库的自动优化更新。为推动钻井液技术提升提供数据支撑。
创建钻井液数据指标架构
创建了钻井液数据诊断指标体系架构，实现了单井实时诊断、智能综合评价；分区块、地层推荐出了钻井液性能和处理剂用量，为钻井液技术方案的进一步优化提供了依据。
机器学习和智能分析
使用机器学习和态势感知技术对钻井液数据进行智能分析，不断优化钻井液体系和技术方案。
GIS分析展示事故分布动态信息
综合利用GIS分析和多维分析等技术对邻井及同区块同复杂类型的事故复杂情况数据进行分析，在地图上直观展示事故复杂分布动态信息，为快速处理事故提供建议解决方案及监测事故的处理情况和处理效果。